求职不用再每份简历从头改：Dossier 把一份档案存在自己服务器上，按岗位现写

11 月 1 日的本地与私有 AI 工具榜上，冲在最前面的是一个求职应用：AienTech/dossier，第三方统计给它记了 3.6k 星、7 天新增 3.1k、24 小时新增 164，当天还出了 v1.11.0——注意这个版本号节奏：10 月 27 日还是 v1.9.2，10 月 29 日 v1.10.0，11 月 1 日 v1.11.0，更新快既是活力的信号，也是“别无脑跟最新版”的提醒。它的思路和常见的在线简历工具正好反过来：你只维护一份职业档案，存在自己服务器的 PostgreSQL 里；每投一个岗位，粘贴招聘帖，它先把岗位要求拆出来，跟你的档案逐条对，对得上的标出来源，对不上的直接标成缺口，而不是替你编一段经历补上。

输出的那套东西也按这个思路走：12 套简历主题加一个主题编辑器，服务器端用 Chromium 渲染成 PDF；求职信可以选语气、逐段改、对话里改、随时撤销回旧版；投递过程用看板和仪表盘跟下来，从草稿到 offer 的漏斗、每周进展都能看到。岗位来源走 JSearch、Adzuna、YC 创业帖和 Hacker News 招聘帖；模型你自己选，本地 Ollama、LM Studio，或者 OpenAI 兼容接口、Anthropic、Mistral。项目方还写明了两条边界：邮件只起草、不经你确认不发出；可选的求职助手也从不替你投递。部署是 Docker，桌面浏览器用，单用户、单实例，AGPL-3.0 协议，软件本身免费，服务器和托管模型调用的钱另算。

我的判断：最适合的人，是正在批量投同类岗位、每份都要微调的人。先拿你现成的简历导进去当档案底子，再跑前 5 个岗位的人工复核：逐行看它有没有把你的经历说大、有没有把缺口偷偷写成了已具备——“只用档案里的事实”这个规则好不好，5 份就能验出来。还有一句必须提醒的：自托管的是应用和数据库，不是全部数据流向——你一旦选了托管模型或接了招聘平台，那部分数据还是会发给对方，隐私收益只在你选本地模型时才完整。

什么情况下这篇结论不成立：你只投一两个岗位，或者手机是主力设备——它明确只做桌面端，单用户单实例；又或者你想要的是开箱即用的托管服务、不想自己运 Docker 和数据库，那它的“自己掌控”恰好是它的门槛，不是卖点。