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我们在这一期《Next Token》播客里的一些核心认知： 橘子说的：只要 AI 把一个东西打到了 60 分，这个东西就变成了 0 分。所以一个东西越火，越容易变成 AI slop，然后被大家抛弃 所有的 skill prompt 软件，唯一价值其实就是流量价值。目前随着 AI 破解能力和复刻能力越来越强，开源作品换注意力、然后再做转化，是一个非常常见的方式 多 Agent 拉群其实只有情绪价值，没办法带来能力上的提升 我还分享了一下我是如何不开电脑做自媒体的，包括发图文、剪视频等等。 这期昨天已经更新了，欢迎收听！ 早上一起床已经有 4000 多个播放，同时收听有几百个人在听。作为一个只更新了 6 期的播客，还是挺吊的
提示词在这里：x.com/op7418/status/2104085484347818226?s=20
Opus 5.5 游戏动效制作提示词来了！ 昨天用 Opus 5.5 做的游戏结算动画，很多人都说做得不错，想要提示词。 顺便还做了一个新的抽卡动画，提示词太长放下面了
查看被引用的帖子简单试了一下 Deepseek V4.1 Flash 1017，感觉不错呀！ 用的是我之前给 Opus 5.5 写的那个做我的游戏特效的提示词。 虽然细节上和创造性上差 Opus 5.5 还是不少吧，但是是能用的
Deepseek 发布了 V4.1 Flash 1017 版本 他这个 DeepSeek SWE V1.1 测评，他自己这个基准上这个图有点离谱了啊，完爆了所有模型！ 整体能力再次大幅提升，同时缩短了模型的任务运行时间和输出长度，能以更低的成本完成同样的任务。 另外，他们这次着重强调了可以从零开始完成整个项目的开发： 不用人工干预，用非常简单的提示词就行，类似 OpenAI 5.5 这种一句话做个视频或一句话做个游戏。 还有一个比较重要的点是它开放了自研的搜索 API。 Deepseek 在国内信息数据的搜索结果上非常精准且强大，所以这个 API 挺有用的，可以给你的 Harness 配上
查看被引用的帖子详情：x.com/deepseek_ai/status/2111375640717033777?s=20
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here! Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API. 🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model. 1/4
查看被引用的帖子Deepseek 发布了 V4.1 Flash 1017 版本 他这个 DeepSeek SWE V1.1 测评，他自己这个基准上这个图有点离谱了啊，完爆了所有模型！ 整体能力再次大幅提升，同时缩短了模型的任务运行时间和输出长度，能以更低的成本完成同样的任务。 另外，他们这次着重强调了可以从零开始完成整个项目的开发： 不用人工干预，用非常简单的提示词就行，类似 OpenAI 5.5 这种一句话做个视频或一句话做个游戏。 还有一个比较重要的点是它开放了自研的搜索 API。 Deepseek 在国内信息数据的搜索结果上非常精准且强大，所以这个 API 挺有用的，可以给你的 Harness 配上
Meta 又开始发布开源模型了，发布了 Muse Spark Open。 他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。 基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。 这个 800B 的模型，居然可以在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。 在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上很出色。 总参数是 816B，活跃参数 42B，支持 1T 的上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入。 在测评基准的分数上，跟 K3 和 GLM-5.3 差不多。 感觉这波美国全员进步，每家都有新进展。
DeepSeek 居然给他们服务挂机影响的用户补偿了，破天荒啊 补偿是过去 7 天账户消耗的所有 API 的金额，会以赠金的形式退到账户里
Between 8:11 and 13:04 (Beijing Time) on October 15, 2026, DeepSeek API service system experienced a failure that prevented the API service from functioning properly during that period. We sincerely apologize for the inconvenience and disruption this may have caused. We immediately launched a comprehensive investigation and thorough rectification effort focused on service stability, and have comprehensively reviewed and eliminated single points of dependency to resolutely prevent similar issues from recurring. As compensation, we will fully refund the amount consumed within 7 days (10.8-10.14) on your account in the form of credit. The credit will be automatically deposited, and API billing deductions will be made from the credit account first. We apologize once again for the impact this failure had on you, and we thank you for your continued trust and support. 北京时间 2026 年 10 月 15 日 8:11 至 13:04 期间，我们的服务系统出现故障，导致该时段内 API 服务无法正常使用。对于此次故障给您带来的不便与困扰，我们深表歉意。我们已第一时间启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，全面梳理并剥离单点依赖，坚决杜绝同类问题再次发生。 作为补偿，我们将按您账号 7 日内（10.8-10.14）的消耗金额以赠金形式全额返还，赠金自动到账，API 计费扣款先从赠金账户扣除。此次故障对您造成了影响，我们再次致歉，感谢您一直以来的信任与支持。
查看被引用的帖子顺便说一句，JEV 模型这次的更新几乎都命中了我们在 Next Token 20 多天前提到的它需要改进的部分
JEV 昨天更新了一个大版本 1.14.0 终于支持多模态了：官方说这模型原本就是多模态的，只是第一个版本时没加上支持。 有了多模态以后能做的事情就非常多了，很多图像类型的处理、视频剪辑、拼图，包括图像编辑，都需要快速的反应和决策。 新增了一个类型（box）：模型能够返回目标在图里的位置。 上下文和多语言能力提升：每次请求和每个问题的回答都提高到了 262K 的上下文，长了非常多；最重要的是多语言也变得更好了
查看被引用的帖子字节 Seed成立了专门的模型安全与对齐部门，感觉确实很有必要。 这次他们计划在这个部门全球招募 10 位顶尖研究员。 研究课题有： 大模型及Agent安全的前沿评测方法和Benchmark建设 模型前沿能力对齐的训练方法 自动化Red Teaming 模型行为可解释性 模型能力和行为监控 字节的待遇向来非常顶，事情本身也极具挑战性，最近刚好在看类似方向工作的朋友不妨试试。 最近不管是大模型还是小模型，都频繁出现模型越狱和突破沙箱隔离环境的问题。 而且这种风险要么是小打小闹，要么就是憋个大的。提前有这样的储备并持续进行研究，起码在出问题时能快速反应。 随着模型能力越来越高、自主性越来越强，在一些危险领域的隐患也越来越大： 比如 CBRN 领域（化学、生物、放射性及核领域） 可能很多人觉得上面的四个离我们太远，但是互联网上针对个人的内容攻击离我们可太近了。 AI 甚至有可能直接篡改应用，甚至控制家里的其他设备。 随着 AI 能破解一切软件，那 AI 写出非常厉害的病毒也是一个顺理成章的事情。 包括对于我们整个互联网赖以生存的密码学破解，应该也是进展神速。 客观来说，国内在这方面的进展其实比 OpenAI 和 Anthropic 慢。 Anthropic 成立初衷就是为了安全，长期在做对齐和可解释性研究；而海外 AI 圈几乎每隔一两周就会爆出安全热点，比如前几天 OpenAI 的安全研究员辞职、之前 Hugging Face 被入侵等。 模型安全是一个非常前沿的跨学科领域，需要大量的探索，对研究者的综合要求比较高。 这也是为什么他们要去全球或者公开招聘这种顶尖人才的原因，感兴趣的可以关注一下
JEV 昨天更新了一个大版本 1.14.0 终于支持多模态了：官方说这模型原本就是多模态的，只是第一个版本时没加上支持。 有了多模态以后能做的事情就非常多了，很多图像类型的处理、视频剪辑、拼图，包括图像编辑，都需要快速的反应和决策。 新增了一个类型（box）：模型能够返回目标在图里的位置。 上下文和多语言能力提升：每次请求和每个问题的回答都提高到了 262K 的上下文，长了非常多；最重要的是多语言也变得更好了
好像说 Muse 在大规模封号啊。 不过毕竟免费，薅得太狠，小扎也顶不住
YOUWARE 的新产品，一套视频创作 Skill 可以让 AI 帮你创作、剪辑你的商品广告或者短片等视频
Made with Renoise MCP. Tell your agent: Install plugin from the repo github.com/ArcoCodes/renoise-plugins-official Then enjoy.
查看被引用的帖子OpenAI 有一个员工偷偷在他们高管会议室装窃听器被发现了。 这过程还挺有意思的，有些人也发掘了一些这个员工的信息。 我让 Grokbot 把这些素材和过程做成了一个讲解视频，想了解的话直接看这个视频就行
We discovered a sophisticated recording device that was hidden inside one of our offices. We used our models to understand the device and where it had come from, identifying that a specific employee had planted it a few days earlier. We referred the matter to the FBI, and we’re grateful to the agents and prosecutors who moved quickly to make an arrest. The FBI’s investigation is ongoing and we will continue to support their work. At this time, we have no indications of this individual inappropriately accessing or exfiltrating model weights, source code, or customer data. The employee was terminated. We take protecting our technology, data, and people seriously, and as a matter of national importance. Our security program is designed to protect against a wide range of threat actors, from insider risks to cybercriminals to nation states, and this case is an example of how AI can help address these sophisticated security threats.
查看被引用的帖子前段时间换了怒喵的鼠标，鼠标很好用，也很轻量。 但这个 macOS 的网页驱动实在是我不太会用，按键绑定也没有 macOS 办公用的那些设置。 所以自己写了一个原生的怒喵鼠标 macOS 驱动软件，重新设计了整个 UI 交互和功能。 这个用的人确实不多，我就先没开源。如果大家确实有需求，我就开源一下
只能说谷歌还是那个谷歌，基础设施垃圾到模型再牛逼都没用。 昨天晚上我想在 Antigravity 试一下 Gemini 4，结果他妈的那个思考连续卡住，动不动卡个几千秒。 然后我停止发送指令，再次卡住。那个自动审批跟没有一样，还是每一步都需要我手动操作。 即使是 API，我操，我自己的 Agent 适配以后也是各种问题。别干了，真的别干了，老老实实卖你的算力吧
来了，Gemini 4 Argon正式发布！ 在 Gemini API 下，Gemini APP 的 Pro 和 Ultra 用户。 然后 Google AI Ultra 会员的 Antigravity 和 AI Studio 也可以用。
查看被引用的帖子来了，Gemini 4 Argon正式发布！ 在 Gemini API 下，Gemini APP 的 Pro 和 Ultra 用户。 然后 Google AI Ultra 会员的 Antigravity 和 AI Studio 也可以用。
Gemini 4 Argon is now globally available. Built to solve your hardest problems from start to finish, the model brings frontier capabilities across coding, enterprise workflows, and cyber defense.
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