Balaji Srinivasan

一个有意思的讽刺是，斯坦福的计算机科学最初是数学系的一个分支。 如今计算机科学已经变得如此庞大，以至于它反过来把数学收编成了自己的一个分支。 这就像军方当年通过 DARPA 资助了互联网，而现在互联网（通过无人机、机器人、卫星等等）正把军方变成互联网的一个部门。这一切都是网络在接管那个孕育了它的国家的职能。 purl.stanford.edu/rc200wt2318

是的，AI 正在迅速推进数学（以及本质上是数学问题的理论物理问题）。就像拉马努金的笔记本一样，人类数学家将花费数月（数年？）的时间仔细研读 AI 毫不费力生成的一连串论文，希望验证并理解它们，大概直到数学本身（通过 Lean）像几乎所有其他东西一样，变成计算机科学的一个分支。 然而，在数学和物理之后，还有一个下一个科学前沿：化学，尤其是生物学和医学。 我的意思是，它本来就已经是前沿了，但它也是下一个前沿。AI 可以在计算机上碾压确定性的数学问题，但生物医学是一个高度经验性、充满噪声、多变量、却又常常可预测的领域。 因此，AI 极大地提升了我们在生物医学领域的雄心。所有的组学数据，所有杂乱无章的文献，都能在一瞬间被综合和分析。这就是实验室们谈论治愈所有疾病时的意思。如今已经有了工具，可以去攻克那些以前被认为不可能的生物医学难题。 Midjourney 在做这件事，Chan Zuckerberg 在做这件事，Anthropic 在做这件事，但未来还会有更多更多。

AI会让虚拟现实在视觉上与物理现实无法区分。 或者：元宇宙已经来了，只是分布得还不均匀。 或者：如果AI真的抢走了人们的工作，他们会做什么？玩着惊艳的AI电子游戏，让机器人干所有的活。那个未来也已经来了，同样也还没有均匀分布……