HiRO-ACEv2 在 HiRO-ACE 的基础上，除了降雨之外，还能对近地面风速和海平面气压进行降尺度。它分两个阶段工作： 🌍 ACE，一个 AI 气候模拟器，以 100 公里的较粗分辨率模拟气候 🔎 HiROv2，一个 AI 降尺度模型，将输出精细到 3 公里
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- 新模型Allen AI 发布 HiRO-ACEv2 极端天气模拟系统10/15 16:20
- 开源Allen AI 开源模型 Molmo 2 适配鲑鱼声呐视频追踪10/15 16:20
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如果能以约三百分之一的成本，用3公里分辨率模拟全球极端天气，会怎样？ 我们全新的 HiRO-ACEv2 系统就做到了这一点，同时还能让统计结果与 X-SHiELD 的偏差控制在3%以内，即便是百万分之一数据点这样罕见的事件也不例外。🧵 huggingface.co/allenai/HiRO-ACEv2
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Kai Van Brunt 把 Molmo 2——我们那个用于视频理解的开源模型——适配到了一个远远超出它训练数据的领域：鲑鱼的声呐视频。 来认识一下 Molmo2Fish，一个能追踪鱼的原型，还能通过自然语言引导来纠正自己的一些错误。🧵 allenai.org/blog/molmo2fish
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通过分析视频来追踪鲑鱼，有助于研究人员监测其种群数量。但当鲑鱼追踪系统出错时，比如多算了，修正它可能意味着要一帧一帧地手动编辑视频片段。 要是你直接告诉系统去修正它弄错的地方，会怎么样呢？
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又一个基准测试，MolmoAct 2 再拿一个第一！🤖🏆 我们的机器人策略在 @datapointai 的真实世界操作任务人类偏好排行榜上登顶，包括糖果分拣和叠杯子。 感谢 Datapoint AI 团队的评测和开放数据集！
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Datapoint AI@datapointai
the full dataset is free and open: huggingface.co/datasets/datapointai/robot-policy-human-preferences-55k overall and category-wise rankings of 9 robot policies are available on our robot bench: trydatapoint.com/benchmark/leaderboard?track_id=btrk_0796367e510c&category_id=btrk_d57b6270f4f8
查看被引用的帖子很自豪能与 @UWProteinDesign 以及华盛顿大学的同事们一起，支持蛋白质设计和药物发现领域的 AI 研究。
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Joseph Lee@jleechung
✨Introducing Prompteina: all-atom protein design directly from natural language✨ - Control diverse protein properties through a single text prompt - Higher predicted binding confidence than baselines - First experimentally validated de novo binders reported for GM2A 🧵
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我们在 TutorMoments 上测试了包括 Astra 和 Opus 5.5 在内的前沿模型，这个评测考察的是 LLM 究竟是在帮学生自己解决问题，还是替他们做得太多。 总的来说，模型在给出详细提示词时得分更高，而只告诉它“好好辅导”时表现较差。 tutormoments.allen.ai/
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这周五，来 Open Together 与开源 AI 社区见面，本次活动由 @huggingface 联合主办。 10 月 16 日，在旧金山 The Midway 见——把社区聚在一起，共同助力构建一个 AI 开放、安全且完全透明的未来。 报名：luma.com/OpenTogether
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