咕噜纪

博主雷达 / @aiatmeta

AI at Meta

AI at Meta

AI官方精选模型厂商官方

@aiatmeta

粉丝 87.1万关注 367最近同步 10/19 14:37雷达库已收录

Meta 的 AI 团队,Llama 开源模型系列,官方账号。

去 X 主页

粉丝趋势近 30 天

10-12 → 10-19:+8,089最高 87.1万 · 最低 86.3万

近 7 天

数据积累中

情报贡献参与 3 条已上架情报 · 首发 3 条

  • 其他Meta Omnilingual ASR 入选 TIME 最佳发明10/16 16:21
  • 新模型Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open10/16 16:21
  • 其他Meta 用 Muse 模型产出 10 篇健康研究稿件10/15 15:20

最近帖子最多 20 条

AI at Meta
AI at MetaAI官方精选@aiatmeta·

我们很自豪地分享,Meta Omnilingual Automatic Speech Recognition(ASR)被评为 @TIME 2026 年度最佳发明之一! Meta Omnilingual ASR 是一套模型,为超过 1,600 种语言提供 ASR 能力,其中包括 500 种此前从未被任何 ASR 系统支持过的低资源语言。 大多数 ASR 系统只专注于互联网上语料丰富的一小部分语言,而这次发布标志着我们朝着构建真正通用的转写系统迈出了重要一步。 在这里了解更多:time.com/collection/best-inventions/2026/meta-omnilingual-asr/

机器翻译
AI at Meta
AI at MetaAI官方精选@aiatmeta·

为了让先进模型更易获取,Muse Spark Open 经过优化,可在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行。 它也能在 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎上运行,并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片做了优化。 开发者还可以用 PyTorch 进一步定制模型,包括用 TorchTitan 进行微调。

机器翻译
AI at Meta
AI at MetaAI官方精选@aiatmeta·

今天我们发布 Muse Spark Open,迄今为止最强的美国开放权重模型。 专为编程和智能体任务打造,擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 关键模型规格: → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生多模态,覆盖文本、图像、视频、音频

机器翻译
回复 471 · 转推 1219 · 喜欢 1.2 万 · 浏览 121 万在 X 上查看
AI at Meta
AI at MetaAI官方精选@aiatmeta·

观看与 @finkd、@alexandr_wang 和 @collision 的完整对话: x.com/collision/status/2109714250226905248

机器翻译
John Collison@collision

Cheeky Pint is back! Mark Zuckerberg @finkd and Alexandr Wang @alexandr_wang came to the pub to discuss their new frontier model, Muse Wonder. 00:00:24 Muse’s breakout use cases 00:07:28 The model is the product 00:14:35 Muse Wonder 00:24:56 How frontier models are built 00:48:26 Betting $100B 01:07:21 Agentic commerce 01:19:34 OpenRouter 01:20:06 Beyond the smartphone 01:27:00 Funding 01:34:06 Why AI won’t be winner-take-all 01:40:46 Meta Superintelligence Labs (MSL) 02:08:11 Working for Mark Zuckerberg

查看被引用的帖子
AI at Meta
AI at MetaAI官方精选@aiatmeta·

我们正在探索 AI 如何加速健康科学研究。 虽然 AI 在数学等形式科学领域已取得重大突破,但健康数据科学依赖于不完美的真实世界数据,以及在队列、变量和因果假设方面具有重大影响的抉择。 为了探索 AI 如何辅助健康研究人员,我们构建了一个以人类为主导的研究脚手架,由 Muse Spark 1.3 和 Muse Wonder 驱动,可访问 500 万份回顾性去标识化电子健康记录以及公开数据。一组医学专家使用该系统开展原创研究,加速假设生成、代码执行和稿件撰写,同时始终对科学决策保有完全的主导权。 今天,我们分享通过这一探索产出的 10 篇研究稿件,涵盖心脏病学、肿瘤学、传染病、急诊医学等领域。 更多内容请见我们的研究博客:go.meta.me/3U06wvD

机器翻译
AI at Meta
AI at MetaAI官方精选@aiatmeta·

@finkd 和 @alexandr_wang 与 @collision 聊了聊 Muse Wonder 以及 MSL 的方方面面。 观看完整对话:x.com/collision/status/2109714250226905248

机器翻译
John Collison@collision

Cheeky Pint is back! Mark Zuckerberg @finkd and Alexandr Wang @alexandr_wang came to the pub to discuss their new frontier model, Muse Wonder. 00:00:24 Muse’s breakout use cases 00:07:28 The model is the product 00:14:35 Muse Wonder 00:24:56 How frontier models are built 00:48:26 Betting $100B 01:07:21 Agentic commerce 01:19:34 OpenRouter 01:20:06 Beyond the smartphone 01:27:00 Funding 01:34:06 Why AI won’t be winner-take-all 01:40:46 Meta Superintelligence Labs (MSL) 02:08:11 Working for Mark Zuckerberg

查看被引用的帖子
AI at Meta
AI at MetaAI官方精选@aiatmeta·

我们非常激动地推出 Muse Wonder 系列,包括 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,这是我们迄今为止最强大的模型。两者都是前沿模型,专为个人和专业智能体任务提供最先进的性能而打造。 Muse Wonder 今天起可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用。Muse Wonder Full 今天起面向 Muse Code 订阅用户开放。Muse Wonder 很快还将为我们的个人智能体产品 Muse 提供支持,率先向订阅用户推出。

机器翻译