11 月 30 日和 12 月 1 日，两拨旧模型同时到期：先 grep 一遍你的配置再说

11 月底到 12 月初，有两拨旧模型要到期，处理方式正好相反，风险也正好相反。

Anthropic 这边是“到期就断”。官方退役页写得明白：claude-sonnet-4-5-20250929 在 9 月 30 日标记弃用，11 月 30 日退役，推荐替代是 9 月 28 日发布的 claude-sonnet-5-5。退役之后，请求会直接失败。注意适用范围：这个日期只管 Anthropic 自营的平台——Claude API、AWS 上的 Claude Platform、Google Cloud 的 Anthropic 管理版、Microsoft Foundry；走 Amazon Bedrock 和 Google 管理版的，时间表由对方定，不一定是同一天。

Google 这边是“悄悄换芯”。11 月 2 日的 Gemini API 更新日志宣布，gemini-2.5-pro 和 gemini-2.5-flash 弃用，12 月 1 日起，所有打到这两个 ID 的请求自动转到 gemini-3.8-flash 和 gemini-3.5-flash-lite，按新模型的价格计费。你的应用不会报错——它会继续回答，只是回答的模型变了，价格变了，默认的 thinking 档位也变了。价格上，2.5 Pro 原来是输入 1.25、输出 10 美元每百万 token；3.8 Flash 到 12 月 31 日是 0.75 和 3.75，看着便宜了，但 2027 年 1 月 1 日起涨到 1.50 和 7.50。更麻烦的是 breaking changes：thinking_level 取代了 thinking_budget，函数调用校验更严了，3.8 Flash 不支持 minimal thinking——你原来传 minimal 的配置，12 月 1 日之后会直接报错。语音那边更早：2.5 的 TTS 预览版 11 月 17 日就关。

我的判断是，Google 这种处理方式对 agent 更危险。Anthropic 的断法至少失败看得见——请求一失败你就知道要修；Google 的换法是失败看不见，你的 agent 可能在不知情的情况下换了脑子还继续跑，输出质量、成本和行为全变了，而你的监控看到的只是一切正常。所以这两件事的优先级应该反过来：Anthropic 的那拨，11 月 30 日前改掉模型名就行；Google 的那拨，现在就该在 staging 里测。

动手就三步。第一步，在仓库里 grep：grep -rnE 'claude-sonnet-4-5|gemini-2.5-(pro|flash)([^-]|$)' .——注意这个 pattern 故意跳过 gemini-2.5-flash-lite，它没被弃用，别误伤。第二步，去 Claude Console 的用量页导出 CSV，按 API key 和模型看看到底哪些 key 还在调旧模型；Google 那边同理，看你的 API 调用日志。第三步，12 月 1 日之前，手动把模型名改成新的，在 staging 跑一遍你的 agent 流程，重点测函数调用和 thinking 配置，别等自动转接替你测。

边界也要说清楚：第一，日期只适用于官方自营平台，Bedrock 和 Vertex AI 的用户去看各自的控制台；第二，价格是公开档的按量价，包月或协议价以你的账单为准；第三，Sonnet 5.5 和 3.8 Flash 的实际表现以你自己的测试为准，别拿“新的一定更好”当结论；第四，本文没经过独立实测迁移，命令和日期以两家官方文档为准。