OpenRouter 新路由 Auto Code：写代码接近 Opus 5.5，单任务成本少 74%——但这个数是它自己报的

11 月 6 日，OpenRouter 上线了重做的 Auto Router 和一个专门写代码的路由 Auto Code。用它不用改代码：把模型名换成 openrouter/auto-code，之后每次请求由路由决定发给哪个模型、用多强的推理力度。OpenRouter 自己的说法是，Auto Code 在 Deep SWE 上拿到 74.3%，单任务成本 1.98 美元；和直接调单个前沿模型、做到差不多准确率相比，每个任务便宜约 74%。它还称，五个基准上 Auto Code 的表现和 Claude Opus 5.5 在同一档。路由本身不另收费，你付的是实际跑的那个模型的标价；它会综合 11 个因素加实时价格、供应商健康度、缓存状态做决定，路由判断的 p90 延迟是 0.65 秒，比上一代的 1.96 秒快了约 3 倍。内测里，同一轮 agent 对话有接近 9 成的回合留在同一个模型上，目的是保住缓存。

省钱的逻辑不在基准分，在缓存和分流。Agent 写代码是一轮接一轮的调用，上下文越长越贵；路由把简单回合分给便宜模型、把缓存留在同一个模型上，账单就下来了。但这笔账有三个前提要看清：第一，74.3% 和“便宜 74%”都是 OpenRouter 自己报的，没有独立复核，Deep SWE 的具体版本也没写明；第二，1.98 美元是“每个任务”的均值，你的任务长短不同，账单也会不同；第三，路由替你选模型，等于把“用哪个模型”的决定权交了出去，缓存的暖热也绑在它的判断上。

我的建议是，别直接全量切。先在非关键仓库上跑一周：同一类任务，一边走 openrouter/auto-code，一边走你现在直接调的模型，对一下真实发票和返工率。如果返工率没涨、账单真降了，再扩大；如果便宜的代价是多返工两轮，省下的钱就又烧回去了。路由适合的场景是“任务量大、单任务价值不高、能容忍偶尔换模型”的活；反过来，涉及核心代码、出了问题要追责的，模型固定、可复现比便宜重要。