Mira Murati 第二个模型来了：594B 参数、AA 指数 31 分，但权重下周才到，还要看安全测试脸色

Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 11 月 5 日发布了第二个模型 Inkling 2 Small。先说最容易搞混的一点：它和 7 月那个 Inkling Small 不是一个东西。上一代是 276B 总参数、12B 激活；这一代是 594B 总参数、17B 激活，48 层解码器，每 token 路由到 384 个专家里的 8 个。名字只差一个"2"，参数翻了一倍还多。

成绩方面，Artificial Analysis 智能指数给了 31 分，比上一代高了 18 分，追平 Gemini 3.8 Flash（high）；BenchLeader 的独立结果指数是 57.4 分。定价也公布了：Tinker 平台上输入每百万 token 0.3 美元，输出 1 美元，缓存输入 0.03 美元。定位是长程自主任务，兼顾编程、视觉和知识工作。

但真正值得写进判断里的，是"权重还没到"这件事。现在能用的只是 Tinker 平台和 Playground 上的托管版，可以推理、可以微调采样，但下载不了。完整权重承诺下周以 Apache 2.0 发布，前提是外部安全测试和红队测试完成——"待定"，不是"已排期"。Artificial Analysis 那句"将成为中国之外得分最高的开源权重模型"，主语也是"权重发布后"，是条件句，不是现状。

对小团队来说，结论分两层：如果你现在就要一个能直接用的强推理模型，Tinker 上的托管版可以试，价格不贵；但如果你等的是"又一个能下载、能自己部署的开源大模型"，那就先别排进计划，等权重真正落袋、第三方跑分复现了再说。安全测试拖一周，时间表就变一周——这不是悲观，是这家公司 7 月 31 日自己定的分阶段发布框架写明的规则。