Ollama 10 分钟上手：不花订阅费，在 VS Code 里接一个本地版 Copilot

代码不想外传、又不想每月为云端编程助手付费的人，本地路线其实已经够用了。这篇给一条 10 分钟能跑通的最小路径：Ollama 跑模型，VS Code 里的 Continue 插件当编辑器入口，代码不出本机。以下步骤按多份公开教程交叉整理，未在本轮逐条实测，跑不通先核对模型名和端口，别急着换方案。

第一步，装 Ollama 并拉一个代码模型。Mac 或 Linux 用官方安装脚本，Windows 下安装包；装好后拉 qwen2.5-coder:7b，这个版本约 4GB，对普通电脑友好。拉完先在终端跑一句 ollama run qwen2.5-coder:7b，随便问它写个小函数，能出结果说明模型本身没问题。

第二步，确认本地服务在监听。浏览器或终端访问 http://localhost:11434，看到 Ollama is running 就是通了。端口不通先查是不是有别的程序占了 11434，或者服务没起来，起来后再往下走，别在没通的服务上调配置。

第三步，在 VS Code 里装 Continue 插件，打开它的配置文件 ~/.continue/config.json，把模型指到本地：provider 写 ollama，model 写 qwen2.5-coder:7b，apiBase 写 http://localhost:11434。模型名必须跟 ollama list 里显示的一模一样，差一个字符都会连不上，这是新手最常卡住的地方。想让 Continue 能索引整个代码库，再拉一个 nomic-embed-text 做向量模型。

第四步，验证两个能力：侧边栏打开 Continue 对话，问它解释一段你自己的代码；再打开一个代码文件打字，看有没有灰色的行内补全冒出来。两个都通，这套本地 Copilot 就算立住了。

我的判断：这套组合最适合三类人——代码涉及客户资料或内部系统、不方便外传的人；写的是常规增删改查、补全和解释占大头的人；想先跑通、再决定要不要为云端旗舰付费的人。边界也要说清：7B 本地模型写小函数、补全、解释代码够用，复杂重构、大仓库跨文件推理、最新框架的冷门用法，它跟云端旗舰的差距会直接露出来；32B 版本约 19GB，对内存和显卡的要求也跟着涨；如果你用的是 Cursor，它的专有代码库索引仍走云端，真要零外传就用 Continue 这条线。什么情况下这个结论不成立：如果你的主力工作是高强度 agent 编程、一天要并行改几十个文件，那本地小模型的慢和弱会把省下的订阅费全吃回去，这时云端旗舰反而是更便宜的选择。