昨天预告兑现了：Kimi K3.1 Pro 发布，coding 能力差 Claude Opus 5.5 不到 1 个点，权重 11 月 4 日上线

昨天这轮刚发完"官方视频里出现 Kimi K3.1"的预告帖，一天后 Moonshot 交卷：Kimi K3.1 Pro 正式发布，API 和 App 同步上线。

先说硬数字。Moonshot 官方博客 10 月 23 日公布：Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 拿下 65.7%，Claude Opus 5.5 是 66.4%，GPT-6 Astra 是 58.2%。BenchCAD（3D 物体重建成 CAD 代码）上 92.7%，落后 Opus 5.5 的 96.2% 和 Astra 的 95.9%，但超过 Claude Fable 5.1 的 92.6%。Artificial Analysis 的 Intelligence Index 给它 55 分，排第 4，高过 Fable 5.1 和 GPT-6，仅次于 Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Meta Muse Wonder Full。上下文窗口 100 万 token。同步发布了 Highspeed 版，官方说法速度是标准版的 2 到 3 倍。

注意看这些数字的出处：全部是 Moonshot 自报，对手的分数取自已公开报告或官方榜单，不是同条件实测；K3.1 Pro 是在 Claude Code 的 harness 里跑的。也就是说，"差 0.7 个点"这个说法，含金量取决于你多信 Moonshot 的自选条件。信一半、看趋势就好——趋势是明确的：开源 coding 模型已经摸到闭源旗舰的尾巴。

其次是两个有意思的技术细节。第一，K3.1 Pro 不是新底座，是 K3 的后训练版——"百余个下游领域、更多强化学习算力"堆出来的。这说明今年模型进步的主引擎已经是 RL 规模化，不是架构翻天。第二，Moonshot 主动披露：他们在 mid-training 和 RL 阶段移除了 cyber 相关数据，因为未删减的内部版本在 Linux kernel、Node.js、Exim 的 exploit 任务上解了 90.5%。官方原则写得很直白："不发布会扩展网络攻击能力绝对前沿的开源权重"。同时也明说未来会逐步放宽。自己人先认怂，姿态是给监管看的，但数据删了是真的——这是开源权重安全边界的一次公开定价。

对读者来说最实用的部分：API 现在就能用，model ID 是 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed，Vercel 的 AI Gateway 当天就上了，走 Claude Code 或 Codex 网关的人一行配置就能切过去先测。完整权重 11 月 4 日前放出。走企业版的人注意，Kimi Enterprise 里这个模型默认关闭，要手动开。

为什么值得看：这是一个"时间差"窗口。MiniMax M3.1 Flash 是 10 月 19 日上 API、23 日开权重；Kimi 是 10 月 23 日上 API、11 月 4 日开权重。开源模型现在的新常态是"API 先行、权重迟到几天"。对做 coding agent 的人，这意味着一个比 Opus 5.5 便宜大截、差不到 1 个点的开源选项马上就能本地跑了——11 月初值得盯着 HF 看第一波实测。

待验证/存疑：幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3% 是 Moonshot 自己的 factual test，官方自己都加了 caveat（不代表日常使用错误率）；网络能力的数据删除是否影响其他能力，官方没给对照实验。按"官方口径+部分存疑"读这篇。