讯飞星火 X2.6 发布：293B 参数、全国产算力训练，4B 端侧版直接开源

10 月 22 日科大讯飞全球 1024 开发者节，刘庆峰发布了星火 X2.6 端云一体大模型。参数是 293B-A30B 的 MoE 架构，上下文拉到 1M。最大的标签是刘庆峰原话："首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破"，"只有星火一家是用全国产算力训练的，其他全是在 N 卡上训练，而且我们的尺寸是最小的"。

技术细节有两处真增量：第一，国产芯片做长上下文训练一直卡在显存带宽，讯飞搞了个长程任务动态并行训练技术，超长上下文训练效率提升 4 倍——刘庆峰说"原来别人三个月训完的版本我们要一年，现在基本可以训了"。第二，推理侧的国产异构算力分布式推理 + 四层 KVCache，推理效率提升 4.5 倍，KVCache 命中率从 63% 提到 95.7%。

端侧也一起发了：星火 X2.6-4B 开源端侧模型，推理定价限时免费；上一代 X2.5-4B 自 9 月 1 日开源以来下载量超 256 万次，进了全球端侧模型前四。云端定价：输入限时 0.9 元/百万 tokens，缓存命中 0.08，输出 3.6。

考证：IT之家 10 月 22 日发布会实录 + 网易科技《易现场》两家独立报道交叉。标注三处："国产算力"具体指哪家芯片，发布会没明说；"代码与智能体能力达业界一流"是公司口径；跑分数字都是发布会口径，未经独立复核。

独立分析：这条新闻最大的信息增量不是参数，而是"无英伟达芯片也能打前沿赛"的实证——对国产算力链是信心事件，"训练效率提升 4 倍"解决的是国产芯片最疼的长程任务瓶颈。对开发者，4B 端侧开源 + 限时免费推理是真可以上手的东西；端云一体架构（云端教师模型指导端侧迭代，端侧可自主完成的智能体任务覆盖度从 12.8% 跃升到 40% 以上）是技术看点，端云路由准确率 81%→96.1% 也值得关注。但别读过头："提升 4 倍"是相对自家此前的基线，不是和 N 卡对打的成绩；刘庆峰自己也承认国产算力对标全球先进还有两代差距。正确的读法是：追赶的路通了，领跑还早。