笔记本能跑的 40B 编码模型来了：Flint，号称"mostly AI 造的"

本地 coding agent 又多了一个候选。You.com 创始人 Richard Socher 的新公司 Recursive（据报道融资 6.5 亿美元）昨天发布了 Flint：39.8B 参数的 MoE 编码模型，每 token 只激活 2.5B，Apache 2.0 协议开源。

数字先摆出来（全部来自官方 model card，均为公司自测口径）：SWE-bench Verified 74.2%、SWE-bench Pro v2 89.7%、Terminal-Bench 2.1 54.9%；M4 Pro 上约 131 tok/s；上下文 262K。下载约 80GB，单卡 B300/H200 可跑，量化版能上笔记本。

为什么值得看，三点：

一是"mostly AI 造的"这个说法。Recursive 称从预训练到推理全链路都有自家的 Eureka Machine 参与——AI 造 AI 模型，正在从口号变成工程实践。

二是独立背书。Wired 的 Will Knight 用 48GB Mac 实测（做 to-do list 等小项目），给了正面评价——第三方实测比官方跑分可信得多。

三是价格锚。本地跑=不烧 API 账单。对每天高频用 coding agent 的小团队，本地模型不是"性能最优解"，是"成本可控解"。

提醒一句实话：官方 benchmark 都是自测口径，SWE-bench 分数和你自己仓库的体感可能差很远。建议先拿它跑你最熟的一个小需求，10 分钟就知道合不合你胃口。

（事实来自 HuggingFace 官方 model card；发布消息经 TechCrunch 10-21 独立报道；Wired 实测为第三方评价。）