3.3 万 star 的"免费模型"插件：免费的代价，README 里写得很直白

GitHub 上一个叫 dsh-our-free-model 的项目今天值得聊：DeepSeek Harness（dsh）的插件，装上之后不用登录、不用注册、不用填 API Key，就能用 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等前沿模型，号称"完全免费、不限量"。仓库页面实时显示 3.3 万 star，MIT 协议，10 月 21 日登上 GitHub 日趋势榜第 4（单日 +2246 star）。可信度：GitHub 仓库页面 + 官方 star 数据。

免费的钱谁出？项目 README 把上游写得异常透明：免费车道来自 OpenCode 的 Zen 网关和 Kilo AI 的公共网关，"直连、不经第三方中转"（项目自报）。附带本地 OpenAI 兼容转发端口（本机其他工具也能调）、用量看板（数据只留本机）。最有意思的是它的免责声明，自己写着：Kilo 免费池"prompt 可能被记录用于改进服务"，请勿发送敏感内容。

独立分析：天上不会掉馅饼，成本只是被转嫁了——你用的是 OpenCode/Kilo 掏钱的公共免费配额的聚合。这类"免费聚合"有三件套风险：上游随时可能限流或掐断（今天免费明天 429 是常态）；请求要经过第三方网关，隐私边界就是人家的服务条款；"不限量"是当前状态，不是承诺，随时可变。README 能把"别发敏感内容"写进免责声明，反而是难得的诚实——比那些只喊免费不提代价的强。

读者怎么用：尝鲜、跑轻量任务、体验新模型，用它很香；生产环境、私有代码、任何涉密内容，别碰。尚待验证：免费车道的长期稳定性，只能持续观察。干货点在于：这篇帮你省了"免费陷阱"的学费——知道免费的真正成本，你才算真的会白嫖。