给所有 coding agent 共用一个“大脑”：ai-memory 让 Claude Code 和 Codex 无缝交接

GitHub 今日 trending 上有个 1.1 万 star 的项目（数字实时可查）：akitaonrails/ai-memory，解决的是每个 vibe coder 都痛过的问题——换工具就失忆。

它的思路很朴素：记忆的真相源是一个 git 备份的 markdown wiki（全是普通 .md 文件），20 多个 agent（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Grok 等）共用这一个“大脑”。场景是这样的：你在 Claude Code 里干到一半退出，打开 Codex，新的 agent 会拿到一份交接单——上次干到哪、哪些方案试过失败了、还有什么开放问题，不用你重新讲一遍架构。

几个关键设计：

• 默认零 LLM 调用：记录、搜索、交接全都不花 API；
• 记忆跟着人走：跨项目（你的包管理器、测试习惯自动带到新仓库）、跨机器（server 自己搭，台式机和笔记本共享）、还能团队共用（每人归因 + 审计日志）；
• 记忆会“衰老”：常用常新，冷掉的会被压缩成干货事实，近似重复的自动合并——全都不需要 LLM，删掉的原稿 git 里永远找得回来；
• 记忆就是 markdown：能 grep、能用 Obsidian 打开、能手改，没有锁在二进制里的黑盒。

上手两条命令装好（install.sh），以后用 ai-memory run 启动 agent 会话就行。

为什么值得看：这呼应了之前聊过的“插件生态的 context 税”——agent 记忆正在从“各家私藏”走向“跨工具协议层”。对学员来说，记忆外置 = 换工具不丢上下文，团队共用一个 server 后，知识沉淀不再随人走。

独立判断（个人判断）：这是基础设施，不是魔法。装之前先想好“哪些记忆值得进 wiki”——不然它只是个高级垃圾场。另外 handoff 协议再顺滑，两个 agent 的代码风格差异还是得你来对齐。

【可信度：官方口径（repo README，star 数 GitHub 实时可查，今日 GitHub trending）】