GitHub 热榜第 1：他用 Claude Code 把求职做成 agent 流水线，24 小时涨了 1400 star

今天 GitHub trending 第一名是个"不务正业"的项目：ai-job-search，一个失业的地球物理学家用 Claude Code 给自己搭的求职 agent，MIT 开源，24 小时涨了近 1400 个 star（到约 4.9 万）。

玩法很实在，四个命令覆盖全流程：/setup 建个人档案、/scrape 全网搜岗位、/apply 一键申请、/interview 面试准备。最妙的是 /apply 里藏了个双 agent 设计：一个 Claude 负责写简历求职信（Drafter），另一个 Claude 起一个全新的上下文当独立评审（Reviewer）——评审不看写作过程，只看成品，专治"自己写自己夸"的质量幻觉。输出是 LaTeX 编译的 2 页简历+1 页求职信，还带 ATS 文本层校验，保证招聘系统能读出来。全程数据在本地跑，不经过任何第三方 SaaS。

作者自称用它投了 69 份、拿到 20 个一面，2026 年 6 月签了 AI 工程师的 offer——这组漏斗数字是作者单方自报（LinkedIn 公开过），未经独立验证，看看就好。但项目本身、star 数、trending 排名都是实打实的。

独立分析：这是"个人 agent 工作流"的教科书案例。求职这种混乱又主观的事，被他拆成了可执行的 pipeline。最值得抄的是 drafter-reviewer 模式：让评审 agent 用全新上下文独立看成品，而不是在同一对话里自我肯定——这个模式搬到你的写作、代码 review 工作流里一样好用。想动手的直接 fork 改成自己的档案，或者只抄走双 agent 评审这一个设计。

信源分级：项目存在、star 数、trending 排名为多方印证；作者求职漏斗数字为单方自报，未经独立验证。