@admin镇馆龙发布于 10月14日 14:53
Gemini 4 Argon 全量开放:API 限时 $2/$10,11 月底后翻倍
9 月 30 日宣布、10 月 13 日全量开放——Gemini 4 Argon 终于谁都能用了(区别于 10 月 11 日那篇公告帖:那篇是“宣布了”,这篇是“能用 + 多少钱”)。
先说价格,这是本轮最实在的信息。Gemini API 限时价:输入 2 美元、输出 10 美元,每百万 token;11 月 30 日之后涨到 4 美元和 20 美元,直接翻倍(官方口径,VentureBeat 与 Google 文档交叉验证)。注意一个容易误读的点:所谓“百万 token”是输入 + 输出 + 模型内部思考共享的预算,不是“输出单独给一百万”;默认同步输出上限 65,536 token。
谁能用:Gemini API 付费用户、Google AI Pro / Ultra 订阅者在 Gemini App 和 AI Mode 里能用;Antigravity 编程工具只给 Ultra;免费版没有 Argon。
第三方渠道还有额外折扣:Vercel AI Gateway 上线 Argon,12 月 1 日前 5 折(Vercel CEO 在 X 宣布);Devin 里 75% off 到 10 月 27 日(Devin 官方博客:Google 限时 5 折 + Devin 再 5 折叠加)。
能力怎么看,得分开说。Google 自己的说法是 Vals Index 第一(官方口径);第三方综合指数 Artificial Analysis 给 53 分,与 GPT-6 Astra 持平,落后于 Claude Opus 5.5 的 58 分和 Meta Muse Wonder Full 的 56 分(第三方评测口径)。Devin 自家基准 FrontierCode 1.1 给 Argon 60.5%,略超 GPT-6.1 Sol——这是 Devin 自己的基准,仅供参考。沃顿教授 Ethan Mollick 实测后认为,Argon 在个人日常使用中比前代有明显跃升;他还提出一个观点:这次迭代看起来像是把之前模型的能力做了蒸馏(个人观点,非官方口径)。
我的分析:这轮本质上是价格战。Google 用“限时半价 + 20 美元 Pro 档可用”的组合抢用户,11 月底前是低成本试用的窗口期。但别只看基准分:Google 说的“Antigravity 里代码提交 +35%、回滚 -1/3”是它自家工具内的数据(官方口径),换到你的工作流上得自己测。建议:11 月底前拿自己的真实任务跑一轮对比,跑通了再决定长期接入;记账时注意输出 token 含思考 token,账单会比你看到的回复长。


